这个疑问嘛，我聘请了咱们海导团的li教师答复，li教师是斯坦福大学核算与数学工程硕士结业，且有七年国表里的作业经历。
li教师简介中山大学数学与使用数学本科
斯坦福大学核算与数学工程硕士
在美国对冲基金作业两年，获得h1b作业签证，从事期货的高频生意作业
在国内多加期货公司、私募证券出资基金作业过
当前在某券商从事自营生意事务的金融工程部分担任副总监，从事期货量化生意累计国表里量化与高频生意从业共7年时刻。
?辅导学生数十人，请求到麻省理工金融硕士、纽约大学金融数学硕士、哥伦比亚大学金融工程硕士、斯坦福大学核算与数学工程硕士、斯坦福大学计算硕士、哥伦比亚大学数据科学硕士、纽约大学数据科学硕士等；计算学和数据科学的差异计算学（statistics）是比照传统的学科，一般包括参数估量、假定查验、回归分析、生计分析、因子分析、时刻序列、非参数计算等。
数据科学（data science）：数据科学其实也会许多运用计算学的模型，但它更倾向于运用现代的机器学习（machine learning）模型，比方撑持向量机、抉择计划树、深度学习等，更倾向结局大样本（如互联网、人工智能）的疑问，核算量非常巨大，一般凭仗于gpu等办法。
美国硕士课程比照计算硕士必修课：
stats 116 盖尤踣； stats 191 使用计算导论；stats 200 计算揣度导论；stats217：随机进程导论计算学硕士选修课
stats 260abc 生物计算研讨班 stats 298 计算实习研讨 stats 299 独立研讨 stats 390 征询作业室计算硕士课程数学需求
math 104 使用矩阵论 math 113 线性代数与矩阵 math 115 实变函数 math 171 分析学根柢概念计算硕士课程编程需求
106a java编程 106b c++编程 106x c++言语 107 核算机体系与规划 108 科学核算导论纽约大学数据科学硕士课程
纽约大学数据科学硕士-天然言语track
1011 天然言语处置与标明论 1012 天然言语了解与核算语义 1005 揣度与标明 1008 深度学习3001 
文本分析 2590 天然言语处置数据科学跟计算更为类似，作业也有类似的当地。但传统的计算系一般不会有天然言语处置、核算机视觉等人工智能的课程，假定是核算机系开的数据科学专业则会有这方面的课程，编程会垂青，一起淡化数理基础。
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作业比照大数据分析师的专业基础和才能需求
1、分析才能
88%的数据分析师有硕士学位，46%有博士学位专业方面，数学和计算占32%，核算机19%，工程16%2、编程言语
越来越多的人运用python编程，特别是人工智能有关领域；r在非人工智能领域的运用面也非常广，一般美国的计算系都是用r；药厂一般用sas，但医疗其他科研人员用r非常多；matlab运用率鄙人降3、核算机技能
hadoop平台：在互联网和金融公司比照多；sql数据库：传统零售、银行等用的比照多；非规划化数据：在媒体、天然言语、交际网络用的比照多；4、非技能方面
领域常识：金融、游戏、交际网络、医药等各个领域要通晓一方面；交流才能：如书面、口头表达才能，作业中逐渐培育；持续学习：各种技能模型持续打开，自个也要坚持前进计算类专业的作业解析
计算最为广泛，作业一般去互联网、银行、征询、零售等公司，比方沃尔玛会有专门的出售数据分析部分，银行诺言卡也有专门的数据分析部分；网游公司也有专门的数据岗位。一般来说，对研讨才能需求越高（例如博士学位），领域越抢手（比方天然缘由呢处置、互联网广告等，对编程才能需求越高（比方数据量越大），待遇会越高。
薪酬
比方读核算计算方面，研讨天然言语学习的，结业后不管去谷歌/facebook/amaozn，仍是去量化对冲基金，待遇都会很不错，20-30万美金，但竞赛非常剧烈，许多核算机博士也在研讨这些；假定是其他方向的计算学博士，或许生物计算的博士，结业去沃尔马、药厂等传统作业领域，那么结业薪酬一般是15万-20万美金；假定是读硕士结业，假定能进互联网公司的data scientist岗位，一般也不会比同公司平等级的开发人员差，一般10-12万美元；假定硕士结业，进的是传统作业，或许药厂对应的程序员岗，一般8-10万美元；假定是小公司一般数据分析类岗位，一般5-7万美元，接近作业签证的最低标准。