学术如苦旅，我亦是行人。
写这篇文章的初衷，是与本科生的触摸进程中看到了一些关于科研的利诱或许误区，所以想大约介绍一下本科生的科研之路第一脚该从哪里走起。所以本篇文章的定位不是偏重学术性，也不会偏重于教育性，而是一些自个经历的共享。
由所以自个的经历，期望我们带着批判的视点去读，可是兼听则明，很情愿和各位本科生做进一步的交流。全文写的比照口语，尽量不包括学术名词。
话不多说，下面我初步自问自答。
1
本科期间必定要科研吗？
我自个大约是在大三下学期真实初步触摸科研。大三上学期之前，假定不是学有余力，不主张太早打开科研，除非现已有了较强的着手才能。本科生教育的中心方针，不是以培育可以宣告a类论文的同学为究竟方针。我一向也不认为，一位同学假定本科期间可以发a类论文就意味着必定的强、必定的合适做科研。相反，我激烈主张大一大二的同学必定把课程学好。本科的课程体系非常丰厚，而研讨生逐步集合。要使用好本科的时刻打好基础，多看看核算机的大千世界。特别举荐每门核算机课程都尽量阅览一本国外经典教材；特别主张打好数据规划与算法的基础，测验一些acm或许类似性质的竞赛；特别举荐加强数学基础的学习，许多理论性的学?吹氖找嬉煤艹な笨滩鸥煞⑾帧?
假定大一大二现已将基础打好，我主张可以跟从性的打开科研。如今国内核算机科研水平在逐步前进，许多学校都有一些极好的实验室，我主张本科生早些参加实验室，哪怕只是听听陈述会或许参加读书都是很有优点的。任何科研的入门都需要时刻浸染，寻找快乐喜爱也需要时刻和机缘，那么可以从参加实验室初步。因为这个时刻段，绝大有些同学仍是以一种张望的、旁听的视点参加学习，我想这个进程可以较好地协助我们了解科研，也能较为轻松地进行入门。我也主张在大三下学期初步就要做好转型，因为研讨生的学习不再是gpa驱动，而是真实的实力说话：是不是具有科研实力、是不是具有结束大型项意图才能、是不是具有处置凌乱疑问的才能、是不是具有快速学新常识的才能等等。这个转型会让许多本科生利诱，特别是一些专心于考试成果的“学霸”：因为不再有固定的参阅书、固定的科研办法以及科 径等，要进行二次转型，及早地进入研讨生的日子。也不要过分于着急，觉得不做科研，自个的学习就拖后了。科研需要持续专心的投入，早初步半年或许一年，不会有太多的优势。
2
本科期间成果不好, 科研完全没有优势?
科研和gpa没有直接相关。有相关的是，基础常识、编程才能、思维才能、激烈的学习动力等。尽管许多人吐槽gpa，可是我想，gpa可以反映出上述的有些才能。当然，我见过许多凶狠的同学，gpa不高，可是其他才能真的很强。所以结论是，不要将成果与科研绑定，而是看自个的中心才能是不是真实具有了打开科研学习的基础。不要因为成果低就妄自菲薄，扔掉了测验科研的机缘。
3
我很聪明, 科研必定没疑问?
这一疑问显着是不是定的。我觉得科研是一场天资与尽力并持的慢跑。天资存在的意图在于入门的快慢以及尽力可以抵达的极限，例如，不是一切人拼尽全力都可以获得图灵奖。可是，绝大有些科研者离图领奖的水平相距甚远，当进入轨迹之后，在群众科研者的马拉松竞赛中，天资的作用根柢上不显着了。关于正常人来说，起主导人物的是尽力。而且风趣的是，你会发现天资普通的咱们，跟着不断尽力，如同也会越来越聪明，形似天资与领会也前进了。这就是学习与尽力的力气，让你的天资也得到了加持。
其实，这一疑问也会呈如今大学进入大学的转型进程中。常常看到类似“我大学不必听教师讲课都能拿到满分，大学数学不在话下”、“这个东西看一眼就会，不必做操练了”之类的话。我实践很不认同这类观点，因为的确看到了一些学生从大学的状元变成了大学的伤仲永的实例，替他们怅惘。太多时分，学生的知道，包括我自个如今，我觉得都对错常有限的，只能在一些了解的作业上做得较好。天才是有，可是真的很少。科研的许多进程都不能省掉，不能靠聪明完全搞定。聪明只能偶尔加速这个进程，可是只需尽力才干致使骤变。
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读研讨生就是做科研吗？
读研讨生就是做科研吗？这一疑问有点像，刚上本科的同学被问“核算机系同学结业就要去互联网大公司吗？”。研讨生培育大约是多样的。不少学校有学硕、工硕以及一些其他类型的硕士，这也反应在招生方针里。即就是学硕，不少学生到最终可以历来没有真实做过科研，许多学校的结业需求也没有任何宣告论文的捆绑。我觉得一切正在夏令营的学生仍是要与实验室教师进行必定的交流，究竟自个结业要干啥、自个的人生方案是怎样的。研讨生仍是要做好从学校到社会的过渡、做好能量和才能的贮藏，这是最要害的，而科研未必是一切人最合适的培育方法。
可是我仍是主张一切读研讨生的同学至少试着去依照科研的思路学习和练习。这一进程触及到思维练习、写作练习等等全方位的练习。想象一下，假定作业之后有这样的一个归纳才能培训班，它的学费可以大的惊人；而且假定之后不从事科研，这就是你人生中仅有一段关于科研的领会，今后再以难以寻找。
厚道说，做科研在不喜爱的人看来，其实很单调；可是真实享受其间的人也是高兴的。每天刷着各种论文，如同刷游戏攻略相同；每天调试以及书写代码，如同打怪通关。可是关于初专家来说，这其实大有些时刻就是单调的。举一个比方，我们常常在兄弟圈立下一个flag，从今日初步我就要初步健身了，而且花了高价办了健身卡，还企图请教练监督。最终，健身卡又常常被转卖了。我们都晓得健身有意义，仰慕安康的身体以及秀丽的肌肉，可是坚持进程中的确挺单调，也没有太多捷径可走。
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我合适科研吗，要读博士吗？
许多同学不止一次都问过我这个疑问。我自个觉得这是一个选择性的疑问，不是一个二元断定的疑问。想象你去了一个公司，可是公司都是新事务，需要你学习，那么你能需求只能承受自个习气的使命吗？人生的捆绑许多都是本身的知道所限，本身的闲适所造成的，而不是自个真的不合适。所以读博士相同，这是一种选择，会影响着你人生下半场的轨迹，而不是是不是合适的疑问，也没有对错。不高兴的人即便不选择读博士，最终可以也不高兴。只需这样想，我想许多同学就会轻松许多，因为至少不会再简略否定自个不合适做科研。
可是的确有一些痕迹可以初步判别一自个是不是合适读博士。我主张读博士前问一下自个：
（1）我是不是情愿为一个作业重复折腾，每次只是将这个作业做得好了一点；
（2）我是不是可以承受短时刻高强度的作业，自个的身体和心思能否承受；
（3）我是不是可以恬静地做一些思考，而不是依从别人的定见；
（4）我是不是有激烈的自我驱动才能，假使没有人提示和组织，仍可以有干事的动力；
（5）我是不是有激烈的责任感，情愿将分配给自个的作业结束，或许自个承担的作业尽力做到最佳；
（6）我是不是可以长时刻专心的做一件事，即便里边的正反应可以很少或许很慢。
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读博士和硕士究竟有啥不一样？
其实说不一样，我觉得真的有点难，需要根据具体的导师以及具体的学生来看。可是可以说一下具体的培育方针其实纷歧样。关于硕士来说，一般是掌控初步的科研办法，可以担任某一特定疑问的处置即可。而博士来说，则是一个全方面的练习进程，所以才需要那么长的时刻来结束，可以包括需要前进的才能首要为分析处置疑问的才能、独立科研的才能以及交流表达的才能等。我自个认为一个合格的博士大约是，有一项代表性的技能或许作业，有2至3篇高质量的宣告论文，可以独立找到研讨方向而且独立结束，可以有才能带领学生做科研。可以给别人教学课程以及培育别人做科研的才能，这是一个博士向教职过渡所需要的才能。一般来说，大约是在读博士结束之后就大约初步具有的。
另外，读博士所谓的压力近些年来有点被神化了。我的了解是，已然选择读博士了，就要对有持续的付出和承受随之而来的辛苦和压力。日子没有完满的无压空间。可以了解为，这只不过是自个归纳才能的练习进程。举一个比方，喜爱看武侠剧的同学，一个常见的情节就是一个小和尚上山学功夫，吃尽了苦中苦，总算修炼成了“绝世武功”。尽管这个比方有点夸大，可是想想里边的剧情，有哪个武功高手上山两三年修炼就练就了一身本事。还有运建议，有的是花近十年的时刻操练，最终才获得的奥运金牌。假定想不通读博士为啥喫苦，就可以想一下，这个进程其实自个一向在生长；而论文可以了解为顷刻的正反应，让参加进程中的我们不至于那么无聊算了。整个进程，大约重视的是，自个究竟是不是变强了，是不是真的变强了，是不是可以在一个研讨点或许一个研讨方向上，“指点江山”、“激扬文字”。
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我代码基础不好, 所以无法做科研?
读博士是一个归纳才能的比拼。许多acm金牌的同学未必喜爱做科研，也未必真的合适做科研。可是代码基础不好，真的会构成比照大的影响。好不简略做了几天实验，最终发现代码写错了；数据跑了几天也不出成果，因为是算法太低效了。特别是如今的开源年代，假定自个写的代码开源出去，又被别人发现bug，或许被别人吐槽代码个性以及正确性，那么就很不好了。所以代码基础不可，那就学吧。
从另外一个视点来说，许多研讨标题并不是代码驱动的，中心的主意、方案才是要害。究竟不是一切的项目都需求可以经过互联网大公司的代码查验。许多科研标题也并不是从头开发，有着长辈们为咱们写好的代码。那样的话，改代码或许照葫芦画瓢的写大约是不难了。而且也可以偏重理论或许主意的提出，这样也可以多进行协作，与一些代码才能较强的同学协作，从协作大学习与前进。
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如何选择研讨方向,快乐喜爱是第一要素吗?
快乐喜爱的寻找和发现是一个极为缓慢的进程。回想起来，我们小的时分是不是也学过弹琴、写字或许跳舞的阅历，又有几个说自个真的是因为快
乐喜爱学的。即便小时分可以非常喜爱，如今是不是又真的喜爱？所以做任何作业，假定只是经过短期判别，是很难发现自个是不是有快乐喜爱。关于科研来说，也是相同。当前的学术作业满天飞，每隔几天就来一个所谓的“爆破性科研发展”，很简略让局外人发生差错判别。其实太多时分，你之所以喜爱，可所以环境对你的重复烘托。
有些同学凭仗在实验室短短几个月的时刻就下定判别，自个对某某方向完全没快乐喜爱、对某某方向很有快乐喜爱。我觉得这种判别关于“意志不坚决”的同学来说，可以不太精确。举个最简略的比方，许多小兄弟初度看到钢琴的时分，假定父母和他说，你有快乐喜爱学钢琴吗，我想大约有许多小兄弟答复是。可是假定阅历了半年的艰苦学琴的进程，再问小兄弟说，你还有快乐喜爱学钢琴吗，我想初步有些小兄弟答复说不喜爱了。再过一段时刻后，可以扔掉的小兄弟将会越来越多。举这个比便利是要阐明，快乐喜爱是真的长时刻触摸后才干晓得。另外，不晓得我们有没有阅历过，初步许多作业实践上很厌烦的，可是因为不断的去做，最终竟然也喜爱上了这个作业。我猜测许多运建议可以有类似的感触吧。
我想表达的是，不要想太多关于方向是不是感快乐喜爱的疑问。只需选择的方向还处于昌盛打开期，我觉得关于初专家来说，疑问都不大。当然，即就是冷门方向，跟着时刻的投入，也可以有技能上的打破。
总之，研讨方向可以判另外更为简略一些，别想太多。选好导师比研讨方向重要多了。
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如何初步前期的科研练习？
我主张科研练习从初步就要专业，不要说先随意找点东西学，因为学术就是一个稳重的作业。有条件的同学，可以及时进入实验室，多和教师谈论。没有条件的同学，我给出一个简略的科研练习列表，仅供参阅：
（1）从视频网站中（如“后浪”之站）选择 机器学习、深度学习、天然言语处置、核算机视觉等国外出名大学的出名在线视频，一集一集地看。一起使用查找引擎找到对应课程的课程主页，然后找到作业有些，尽量细心结束。不要贪多，要循序而渐进，要力求整门课程大有些内容最终跟下来了。遇到公式有些，主张必定自个推导；遇到模型，主张自个完成一遍或许看看网上的开源代码。
（2）在上课程一起，一般课程都会举荐读书或许读论文。我主张要一同做一下。初度看论文的时分必定会有一种感触，满篇的论文至稀有几十个单词不知道。我主张是尽量细心读一遍论文后，寻找网络的中文解读（如知乎、论坛等）。留心，不是因为外语才举荐我们这样做的，而是中文的说明有可以给初专家最为直观的了解，可以快速入门。这些都结束后，可以再回去精读该论文。假定还有读不理解的当地，不主张长时刻纠结，因为许多当地可以初始论文也没写理解或许不是暂时的常识所可以了解。
（3）着手写代码。一旦读过几篇论文之后，主张选择一篇具有源代码的作业进行复现。留心，必定要选择好作业的好代码，保证一初步入门就是依照最标准的途径进行。试着从代码的视点再次分析论文中的有些。当源代码读懂后，可以企图下载数据，而且企图跑通论文中的实验。假定可以得到和论文中类似的成果后，阐明现已根柢可以抵达初步的论文了解。下一步就是复现代码，保证可以复现源代码。
（4）假定体系性的上完一门课、又完成过若干论文的源码后，可以多找找最新的一些survey文章来读。各个方向的都可以看看。最终可以挑一个眼缘好的方向深化阅览，而且看survey中关于这一个研讨方向中的中心研讨疑问是啥、哪些研讨专家的论文被许多引证。一旦疑问和对应的专家断定后，就可以思考follow一个疑问了。
（5）初度上手一个疑问，我主张首要找到该疑问最为经典的一篇文章，晓得理解根柢的疑问界说、评测办法以及已有办法。经过下载真实数据集结，构建评查验验，完成代码，分析bad case等途径查看已有办法具有啥疑问。然后企图仿照已有论文论说的研讨动机，看看能否将数据中发现的疑问转化为学术疑问。全体来说，这一进程很难，不要着急，不要急于求成。也不是这篇文章的要点。
结语
正本还想写第十个疑问“本科生如何可以宣告顶级论文”，可是想想开始我自个并不是那种科研小天才类型的学生，而且科研的导向大约是全部体系化的，而不是论文为王，要有真本事，如白纸推公式、vim写代码。我记住自个其时本科期间非常期望可以宣告来一篇论文，可是一向到研一下学期才宣告了人生的第一篇论文。时至今日，我还理解记住论文宣告的前一天晚上，断续地睡觉，一向到早上收到了承受邮件，我重复读了几回，断定这是真的后，才又持续睡觉了。可以必定的是，在接到邮件的一片刻间，感触人生抵达了“巅峰”。第二天，这封接收邮件，我想大约是重复读了十几回。这种感触只需阅历过科研的人才干懂。鉴于此，不谈第十个疑问了。
科研虽难，可是不阅历会有缺失；正在阅历的人，有的满足、有的苦楚、有的正在思考扔掉。不管怎样，总有人为它的魅力入神。学术如苦旅，我亦是行人。
修改 ∑gemini
来历：cver