经典文献简介:

计算社会科学(css)是一门融合传统社会科学、 计算科学、环境科学和工程科学的新兴交叉学科, 深受赫伯特·a·西蒙(herben a.simon)等20世纪学科先驱的启发,试图通过计算科学和计算技术来研究社会科学领域的问题。

本书阐述了计算社会科学的四种方法,即:

社会信息的自动提取
社会网络分析
社会的复杂性理论
社会仿真建模

本书同时探讨了一系列方法工具,阐明如何利用计算方法进行不同层次的社会复杂性分析,考察社会现象语境下知识的跨学科整合。计算社会科学提供了系统、科学、图形化的表达方式,这在传统社会科学领域相当罕见。

领读人:
中国传媒大学数据科学与智能媒体学院王小宁老师

汇报人:

唐雪彤广告学院教师[社会信息的自动提取]
祝子云21级互联网信息专业研究生[社会网络分析]
张镕川21级传播学专业研究生[社会的复杂性理论]
杨丽萍21级广播电视学专业研究生[社会仿真建模]

活动时间:
5月22日(周日)18:30-21:00

参与方式:
腾讯会议:574-4039-9481

说明:本次工作坊主要针对中国传媒大学研究生,欢迎本科同学和外校师生旁听并参与讨论,不做考核要求

。欢迎对量化社会科学研究方法感兴趣的新闻传播、数据科学、经济学、政治学等专业的硕士和博士同学参与,可添加工作坊小助手(costudyer)邀请进群。

说明:
该导读工作坊属于社会科学研究方法类工作坊,并没有很多技术性内容,基本不使用数学公式,同学只需高中数学基础即可听懂,也没有其他先修课要求。尽管学习社会科学研究方法并非难事,但是要想真正掌握和理解社会科学研究方法,必须遵循其内在逻辑循序渐进、系统学习,切不可跨越式、碎片化或随意地学习,也不是学一些“炫技”的手段,更重要的是学会如何科学地思考问题和分析社会问题,提升自己的研究能力,因为一项研究永远好不过它的设计,如同河流永远高不过它的源头。本工作坊就重点讲授研究设计的系统思维和基本逻辑。

本工作坊拟采用导读和点评模式,参与分享的同学们结合自己的研究方向,分享导读文献的内容或主要思想。

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